Data Warehouse क्या होता है और इसके फायदे

कई बार हमारे सामने कुछ ऐसे word आ जाते है जिनके बारे में इंग्लिश भाषा में काफी डिटेल्स मिल जाती है लेकिन इंग्लिश में हाथ तंग होने की वजह से हम उसके बारे में ज्यादा नहीं पढ़ पाते है और उसका रट्टा मार कर काम चला लेते है. ऐसा ही एक वर्ड है Data Warehouse Hindi. Data Warehouse क्या होता है, क्यों इसका इस्तेमाल किया जाता है इसके क्या क्या फयदे होते है इन सब की जानकारी हम आपके साथ यहाँ शेयर करेंगे.

Data Warehouse क्या होता है?

जैसा की नाम से पता लग रहा है की कोई ऐसी जगह जहाँ पर बड़ी मात्रा डाटा को रखा जाता है.  इसकी मदद से किसी भी कंपनी को डिसिशन मैनेजमेंट किया जा सकता है.

Data Warehouse को DW, DWH और EDW यानि Enterprise Data Warehouse के नाम से भी जाना जाता है.

टेक्निकल भाषा में कहें तो DW एक या एक से अधिक अलग अलग सोर्स से इंटीग्रेटेड डाटा की सेंट्रल repositories होती है.

इसका इस्तेमाल Data Mining, reporting और data analysis के लिए किया जाता है.

डाटा को स्टोर करने के लिए कई प्रकार के Hardware का प्रयोग किया जाता है।

किसी भी डाटा को Server के समूह और Computer पर स्टोर करने की प्रक्रिया को Data Warehousing कहते है.

डाटा को स्टोर करने के अलावा डाटा की सिक्यूरिटी और access प्रोवाइड करवाना भी Data Warehouse का काम है.

Data Warehouse की विशेषतायें

Time Variant

इसमें किसी भी समय का डाटा रखा जा सकता है.

Subject Oriented

Data warehouse को subject के हिसाब से बनाया जाता है इसीलिए इसको Subject Oriented भी कहा जाता है.

Integrated

data warehouse में कई अलग अलग सोर्स से उठाया गया डाटा को एक जगह पर रखा जा सकता है.

Non-Volatile

इसका मतलब है की जब एक बार इसमें डाटा ऐड कर दिया जाता है तो इसको update, create, और delete नहीं किया जा सकता.

Summarized

डाटा वेयरहाउस में, डाटा को अलग अलग स्तर पर संक्षेपित यानी Summarized किया जाता है।

Data Warehouse के फायदे

• डाटा को एक डाटाबेस के अंदर कई अलग अलग सोर्स से एक्सेस करके रखा जा सकता है.
• डाटा हिस्ट्री को मेन्टेन करता है.
• कई तरह के डाटा को एक साथ एक ही डाटाबेस से एक्सेस किया जा सकता है.
• बिज़नस इंटेलिजेंस के लिए इसका इस्तेमाल किया जाता है
• इससे कंपनियां अच्छे तथा स्मार्ट निर्णय ले पाती है.
• बिज़नस ग्रोथ के लिए डाटा analysis और Data Mining के लिए भी इस्तेमाल किया जाता है.
• इससे सिस्टम की परफोर्मेंस तथा क्वेरी बढती है.
• हम समयानुसार डाटा को एक्सेस कर सकते है.
• डाटा की क्वालिटी तथा निरन्तरता में वृद्धि होती है.
• इससे तेजी तथा आसानी से डाटा को एक्सेस किया जा सकता है

Data Warehouse के नुकसान

• डाटा छांटने में काफी परेशानी होती है.
• डाटा वेयरहाउस की लागत ज्यादा होती है.
• इसमें प्रोजेक्ट के डॉक्यूमेंटेशन के लिए conceptual schema पर्याप्त नहीं होती है. इसके लिए बहुस्तरीय तथा एकीकृत एप्रोच की आवश्यकता होती है.
• डाटाबेस में टेस्टिंग करने में बहुत अधिक समय लगता है.

Final Word

आज इस आर्टिकल में हमने आपको Data Warehouse Hindi के बारे में बताया. अगर आपको इससे जुडी कोई अन्य जानकारी चाहिए तो आप कमेंट बॉक्स में कमेंट करके भी पूछ सकते है.